准备工作

在开始使用 Claw 之前，你需要准备好开发环境和必要的账号资源。本章将指导你完成所有前置准备工作。

系统要求

Claw 支持主流操作系统，但对硬件和软件环境有一定要求：

最低配置：

• CPU: 2核心
• 内存: 4GB RAM
• 存储: 10GB 可用空间
• 操作系统: Linux (Ubuntu 20.04+), macOS (12+), Windows 10/11 (with WSL2)

推荐配置：

• CPU: 4核心或更多
• 内存: 8GB RAM 或更多
• 存储: 20GB SSD
• 稳定的网络连接（用于 API 调用）

对于生产环境部署，建议使用至少 8GB 内存和 4 核 CPU，以确保多 Agent 并发执行时的稳定性。如果你计划使用浏览器自动化功能，内存需求会更高（建议 16GB）。

必备软件安装

Node.js 环境

Claw 需要 Node.js 18 或更高版本。推荐使用 LTS 版本：

javascript

▼ 展开

如果你使用的是 Windows，可以从 Node.js 官网 下载安装包，或使用 nvm-windows。

Docker 安装（推荐）

Docker 是运行 Claw 最简单的方式，避免了复杂的依赖配置：

javascript

▼ 展开

对于生产环境，建议使用 Docker Compose 进行部署，这样可以更方便地管理配置和数据持久化。

Git 版本控制

javascript

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LLM API 密钥准备

Claw 的核心功能依赖于大语言模型 API。你需要至少准备一个 LLM 提供商的 API 密钥。

OpenAI API

1. 1. 访问 OpenAI Platform
2. 2. 注册并完成身份验证
3. 3. 在 Dashboard 中创建 API Key
4. 4. 设置使用限额和预算提醒（推荐）

javascript

▼ 展开

成本估算： GPT-4 Turbo 的成本约为 $0.01/1K tokens (输入) + $0.03/1K tokens (输出)。一般的对话任务，每天 100 次交互大约花费 $2-5。

Anthropic Claude API

1. 1. 访问 Anthropic Console
2. 2. 申请 API 访问权限
3. 3. 生成 API Key
4. 4. 记录你的配额限制

Claude 3.5 Sonnet 在编码和推理任务上表现优异，适合作为 Claw 的主力模型。

本地模型（可选）

如果你担心成本或隐私问题，可以使用本地模型：

javascript

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本地模型的优势是零 API 成本和完全的数据隐私，但需要更强的硬件配置（至少 16GB RAM 用于 7B 模型）。

消息平台账号

根据你的需求，准备以下平台的机器人账号：

Telegram Bot

1. 1. 在 Telegram 中找到 @BotFather
2. 2. 发送 /newbot 创建新机器人
3. 3. 按提示设置机器人名称和用户名
4. 4. 保存 Bot Token（格式：123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz）

javascript

▼ 展开

Discord Bot（可选）

1. 1. 访问 Discord Developer Portal
2. 2. 创建新的 Application
3. 3. 在 Bot 选项卡中创建 Bot
4. 4. 启用必要的 Intents（Message Content Intent 等）
5. 5. 复制 Bot Token

环境变量模板

创建一个 .env 文件作为配置模板：

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安全提示： 永远不要将 .env 文件提交到 Git 仓库。确保 .gitignore 中包含 .env。

检查清单

在进入下一章之前，确认你已完成：

•  安装 Node.js 18+ 或 Docker
•  安装 Git 并配置基本信息
•  获得至少一个 LLM API 密钥并测试可用
•  创建至少一个消息平台机器人账号
•  准备好 .env 配置文件模板
•  确保网络可以访问相关 API 服务

完成这些准备后，你就可以开始安装 Claw 了。

准备工作

在开始使用 Claw 之前，你需要准备好开发环境和必要的账号资源。本章将指导你完成所有前置准备工作。

系统要求

Claw 支持主流操作系统，但对硬件和软件环境有一定要求：

最低配置：

• CPU: 2核心
• 内存: 4GB RAM
• 存储: 10GB 可用空间
• 操作系统: Linux (Ubuntu 20.04+), macOS (12+), Windows 10/11 (with WSL2)

推荐配置：

• CPU: 4核心或更多
• 内存: 8GB RAM 或更多
• 存储: 20GB SSD
• 稳定的网络连接（用于 API 调用）

对于生产环境部署，建议使用至少 8GB 内存和 4 核 CPU，以确保多 Agent 并发执行时的稳定性。如果你计划使用浏览器自动化功能，内存需求会更高（建议 16GB）。

必备软件安装

Node.js 环境

Claw 需要 Node.js 18 或更高版本。推荐使用 LTS 版本：

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如果你使用的是 Windows，可以从 Node.js 官网 下载安装包，或使用 nvm-windows。

Docker 安装（推荐）

Docker 是运行 Claw 最简单的方式，避免了复杂的依赖配置：

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对于生产环境，建议使用 Docker Compose 进行部署，这样可以更方便地管理配置和数据持久化。

Git 版本控制

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LLM API 密钥准备

Claw 的核心功能依赖于大语言模型 API。你需要至少准备一个 LLM 提供商的 API 密钥。

OpenAI API

1. 1. 访问 OpenAI Platform
2. 2. 注册并完成身份验证
3. 3. 在 Dashboard 中创建 API Key
4. 4. 设置使用限额和预算提醒（推荐）

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成本估算： GPT-4 Turbo 的成本约为 $0.01/1K tokens (输入) + $0.03/1K tokens (输出)。一般的对话任务，每天 100 次交互大约花费 $2-5。

Anthropic Claude API

1. 1. 访问 Anthropic Console
2. 2. 申请 API 访问权限
3. 3. 生成 API Key
4. 4. 记录你的配额限制

Claude 3.5 Sonnet 在编码和推理任务上表现优异，适合作为 Claw 的主力模型。

本地模型（可选）

如果你担心成本或隐私问题，可以使用本地模型：

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本地模型的优势是零 API 成本和完全的数据隐私，但需要更强的硬件配置（至少 16GB RAM 用于 7B 模型）。

消息平台账号

根据你的需求，准备以下平台的机器人账号：

Telegram Bot

1. 1. 在 Telegram 中找到 @BotFather
2. 2. 发送 /newbot 创建新机器人
3. 3. 按提示设置机器人名称和用户名
4. 4. 保存 Bot Token（格式：123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz）

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Discord Bot（可选）

1. 1. 访问 Discord Developer Portal
2. 2. 创建新的 Application
3. 3. 在 Bot 选项卡中创建 Bot
4. 4. 启用必要的 Intents（Message Content Intent 等）
5. 5. 复制 Bot Token

环境变量模板

创建一个 .env 文件作为配置模板：

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安全提示： 永远不要将 .env 文件提交到 Git 仓库。确保 .gitignore 中包含 .env。

检查清单

在进入下一章之前，确认你已完成：

•  安装 Node.js 18+ 或 Docker
•  安装 Git 并配置基本信息
•  获得至少一个 LLM API 密钥并测试可用
•  创建至少一个消息平台机器人账号
•  准备好 .env 配置文件模板
•  确保网络可以访问相关 API 服务

完成这些准备后，你就可以开始安装 Claw 了。